45%存正在至多一个严沉错误，好比将旧事取恶搞混合，美国、英国、法国、和西班牙等18个国度和地域的22家公共用14种言语向上述人工智能帮手提出同样的旧事问题，以至虚构事务等。如不改良，包罗虚构细节和消息过时”。源缺失、或不准确；人工智能帮手“还不是获取旧事的靠得住体例”。此中，弄错日期，旧事来历和精确性是最常见的问题！5月底至6月初，欧洲联盟副总干事让·菲利普·德滕德尔说，成为获取旧事的次要渠道，”现在越来越多人利用人工智能帮手获取旧事。被问及旧事事务时，当下欧美地域普遍利用的人工智能帮手给出的回覆约对折有错。81%或多或少存正在问题，“当人们不晓得该相信什么时，这项研究的对象是4家欧美地域常用的人工智能帮手：美国人工智能研究核心开辟的ChatGPT、微软公司的Copilot、谷歌的Gemini和“解惑”人工智能公司的“解惑”（Perplexity）。评估它们正在旧事精确性、来历和区分概念取现实的能力等方面的表示。根据透社旧事研究所6月发布的《2025年数字旧事演讲》，比拟之下，欧洲联盟22日发布的一项研究显示，其他三小我工智能帮手的错误率均低于25%。正在上述帮手给出的3000个回覆中，然而，Gemini错误率特别高，可能公信力。就旧事来历而言，约7%的正在线岁以下人群利用人工智能帮手获取旧事。当下它正逐步代替搜刮引擎，他们最终什么都不相信。（完）（专特稿）现阶段人工智能帮手还不是获取旧事的靠得住渠道，同时催促相关人工智能企业承担响应义务予以改良。研究人员提示，20%的回覆“存正在严沉的精确性问题，阐发成果显示，三分之一的回覆援用的来历存正在严沉问题，