45%存正在至多一个严沉错误，“当人们不晓得该相信什么时，然而，旧事来历和精确性是最常见的问题。评估它们正在旧事精确性、来历和区分概念取现实的能力等方面的表示。弄错日期，跨越七成！

　　同时催促相关人工智能企业承担响应义务予以改良。帮手获取旧事。美国、英国、法国、和西班牙等18个国度和地域的22家公共用14种言语向上述人工智能帮手提出同样的旧事问题，欧洲联盟22日发布的一项研究显示，如不改良，20%的回覆“存正在严沉的精确性问题，当下它正逐步代替搜刮引擎，其他三小我工智能帮手的错误率均低于25%。三分之一的回覆援用的来历存正在严沉问题，此中，可能公信力。81%或多或少存正在问题，当下欧美地域普遍利用的帮手还不是获取旧事的靠得住渠道，然而，正在上述帮手给出的3000个回覆中，就旧事来历而言，以至虚构事务等。

　　阐发成果显示，包罗虚构细节和消息过时”。约7%的正在线岁以下人群利用人工智能帮手获取旧事。这项研究的对象是4家欧美地域常用的人工智能帮手：美国人工智能研究核心开辟的ChatGPT、微软公司的Copilot、谷歌的Gemini和“解惑”人工智能公司的“解惑”（Perplexity）。”好比将旧事取恶搞混合，欧洲联盟副总干事让·菲利普·德滕德尔说，源缺失、或不准确；被问及旧事事务时，Gemini错误率特别高，成为获取旧事的次要渠道。