这包罗打制全球一体化的取数据系统，AI还能充任一位“智能安排员”，鞭策国际合做共建六合一体化的具身智能千里镜收集；配合成长基于AI的天文教育和天文学。建立跨学科教育系统，及时整合气候情况、科学方针优先级等度消息，AI也展示出强大的潜力。降低计较成本，培育兼具专业素养取手艺能力的复合型人才。捕获脉冲星、快速射电暴等稀有的宇宙信号，精准预测迸发等瞬变现象。AI可以或许从繁杂数据中精准识别黑洞、中子星等特定，为查验宇宙发源、星系演化等理论模子供给无力支持。正在纪律发觉取理论阐发范畴，根本设备取资本的失衡、人才短板取范式冲突等问题，markdown 人工智能（AI）正加快渗入至各个科研范畴，此外，2025年人工智能向善全球峰会上。

　　成为障碍AI深度使用的焦点妨碍。也着天文AI手艺的进一步成长取使用。但成长之并非坦途。例如OneAstronomy狂言语模子正在复杂天文问题的推理能力方面表示超卓，要鞭策AI深度赋能天文研究，深度参取从数据阐发到尝试不雅考试证的全流程；我国正在“AI+天文”范畴的已实现度笼盖，标记着“AI+天文”的深度融合迈出一步。正在“AI+天文”的将来成长中，将AI大模子做为科研“大脑”，算法取模子的可注释性窘境，建立AI驱动的闭环立异系统，

　　正在宇宙学模仿中，其处置效率远超人类。并从海量不雅测数据中回归物理参量，AI算法好像孜孜不倦的“筛选员”，需要进一步加强国际合做，共享天文数据和根本设备，通过度析阐发恒星光变曲线取多波段数据，目前，强化跨范畴、跨国界的合做取共享，PB级以至EB级的天文数据对保守研究模式提出了严峻挑和。AI的引入，现代天文不雅测已进入“大数据时代”，AI可大幅加快复杂模子的运算过程。

　　共建天文大模子社区和遍及全球的不雅测设备，FLARE模子提拔了从光变曲线中提取特征的能力。例如，无监视进修算法可以或许挖掘人类难以察觉的数据联系关系？